隨著新一代科技革命和產業變革，信息技術已從助力經濟發展的輔助工具向引領經濟發展的核心引擎轉變。大數據成為驅動數字經濟創新發展的核心動能，而“時空大數據”更揭示了大數據的時空觀，把大數據放在空間和時間的四維中研究，使其價值最大化。

第四屆時空大數據大會在杭州召開

9月24-25日，時空大數據2021年度大會暨第四屆時空大數據產業技術發展高峰論壇、第一屆時空大數據與人工智能技術高峰論壇在杭州舉行，省領導、二十余位兩院院士、軍事專家以及時空大數據領域專家學者、領域內知名企業機構等400余人，將圍繞“跨行業、大融合、共建時空大數據產業技術新生態、賦能數字經濟”的主題展開頭腦風暴。

據介紹，“時空大數據”的概念最早由中國工程院王家耀院士提出，并逐步發展，是指基于統一的時空基準(空間參照系統、時間參照系統)，活動(運動變化)于時間和空間中與位置直接(定位)或間接(空間分布)相關聯的大數據，以時間與空間為基本認知條件組織與治理大數據。“時空大數據”是實現時空大數據的科學和使用價值的重要抓手，是落實大數據智能化戰略、發展數字經濟、提升城市治理能力的具體舉措。

隨著科技的快速發展，時空大數據、人工智能等新一代信息技術方興未艾，催生了更多的新產業、新產品、新業態、新模式問世。時空大數據與人工智能為智慧城市建設帶來新的發展機遇，時空大數據技術和人工智能技術相融合，促進智慧城市更加數字化、智能化。

時空大數據產業技術發展高峰論壇于2017、2019和2020年在鄭州、深圳舉辦了三屆。聚焦時空大數據技術創新發展，探討時空大數據產業發展路徑，加速時空大數據產業技術研發及成果轉化，推動數據資源開放共享，助力新型智慧城市的現代化建設，促進軍民兩用技術和裝備融合發展，打造全球時空大數據產業技術高地。

目前，時空大數據產業技術發展高峰論壇圍繞智慧城市建設、人工智能與大數據領域的熱點話題進行學術討論，已經成為一個專家匯聚、交流活躍的學術平臺。

專業論壇與時空大數據大會交相輝映

9月24日當天將舉行主論壇，屆時，主論壇將有十余位院士參與，五位院士專家圍繞大會主題做專題分享報告。9月25日將舉行3項專題論壇，分別為：《時空大數據與人工智能技術專題論壇》《時空大數據產業生態協同創新發展專題論壇》《數字經濟與共同富裕專題論壇》。

值得一提的是，今年的論壇將時空大數據與人工智能技術以及現代測繪地理信息融合，會議期間，將同時舉辦由中國測繪學會大數據與人工智能工委會、河南省大數據產業技術研究院共同發起的第一屆時空大數據與人工智能技術高峰論壇。中國測繪學會大數據與人工智能工作委員會由中國工程院院士郭仁忠擔任主任委員，充分整合業內優勢資源，推動大數據與人工智能技術在測繪科學中的應用，促進產學研用深度融合，提升核心技術能力，繁榮產業生態。本次第一屆高峰論壇將針對大數據與人工智能的相關理論、技術和應用等問題，交流最新技術成果，研討未來發展方向，促進政產學研用深度合作。

此外，大會現場還將重磅發布一葦數智·智慧交通時空大數據平臺。眾合科技時空大數據研究院也將在現場揭幕。

主辦與承辦方協力助力時空大數據大會

今年是“十四五”規劃的開局之年，也是全面建設社會主義現代化國家新征程的開啟之年。時空大數據與人工智能為智慧城市建設帶來新的發展機遇，本次時空大數據2021年度大會暨第四屆時空大數據產業技術發展高峰論壇、第一屆時空大數據與人工智能技術高峰論壇由浙江大學、河南大學、深圳大學、中國測繪學會大數據與人工智能工作委員會、浙江省軌道交通建設與管理協會聯合發起，河南省時空大數據產業技術研究院、浙江眾合科技股份有限公司承辦。

浙江眾合科技股份有限公司源于浙江大學，于1999年在深交所上市(000925眾合科技)。眾合科技秉持產業數智化服務賦能“智慧交通+泛半導體”的“一體雙翼”戰略，以工業互聯網為紐帶，產業數智化能力為發展根基，通過高端智造到場景應用的垂直交互整合，推動產品與技術的創新融合和應用，著力構建半導體與智慧交通互促共進的生態圈。

產業數智化服務作為眾合科技本體核心任務，承擔聯結“雙翼”的重要作用，以新興技術作為賦能催化劑，構建符合產業數字化轉型升級需求的工業互聯網架構與平臺，著力打造面向數字經濟時代產業數字化的綜合服務能力，牽引、帶動“智慧交通之翼”與“泛半導體之翼”的高質量發展，并確立先進制造業與現代服務業融合發展中的行業領先地位。

“智慧交通之翼”發揮“平臺+數字化”能力，以智慧城軌為重點突破口并積極拓展大交通領域智慧化業務，擬通過參股、收購兼并、合資合作等形式建立智慧交通產業戰略聯盟，并實現國際化業務拓展。

“泛半導體之翼”作為產業數字化、智能化浪潮的上游支撐，在國產化替代、數字經濟帶動下，以半導體單晶硅材料生產制造為核心產業，通過投資實現半導體產業鏈上下游多個亮點的產業布局，內生與外延并重，打造有特點、自主可控、可持續的泛半導體核心競爭力。(孫俠)

關鍵詞： 數字經濟 時空大數據大會 人工智能技術 智慧城市