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保險(xiǎn)欺詐“套路深” 智能科技助平安產(chǎn)險(xiǎn)減損近20億元

2018-02-01 11:24:39    來源:證券日報(bào)

■本報(bào)記者 冷翠華

保險(xiǎn)欺詐嚴(yán)重侵蝕保險(xiǎn)公司利潤,保險(xiǎn)反欺詐任重道遠(yuǎn)。盡管各保險(xiǎn)公司在保險(xiǎn)反欺詐上都進(jìn)行了不小的努力,現(xiàn)實(shí)情況卻依然嚴(yán)峻,保險(xiǎn)欺詐呈現(xiàn)出新特點(diǎn):“專業(yè)群體”、“標(biāo)準(zhǔn)化操作”,保險(xiǎn)公司反欺詐難度倍增。

以陜西為例,公開數(shù)據(jù)顯示,2017年三季度,該省保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)接到會(huì)員險(xiǎn)企報(bào)送的涉嫌保險(xiǎn)欺詐案件622件,涉案數(shù)量同比增長38.53%,涉案總額3631.50萬元,同比增長104.34%。

新形勢下,保險(xiǎn)業(yè)如何更好地開展反欺詐工作?在昨日召開的中國首屆保險(xiǎn)科技應(yīng)用論壇上,多位業(yè)內(nèi)專家提出,充分利用人工智能等保險(xiǎn)科技手段已經(jīng)必不可少,同時(shí),構(gòu)筑行業(yè)共享反欺詐平臺(tái)并充分發(fā)揮其效能也十分必要。

欺詐太多 險(xiǎn)企傷不起

陜西省保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示,去年三季度,該省涉嫌保險(xiǎn)欺詐的涉案金額同比翻一番,保險(xiǎn)公司深受其害。

“車險(xiǎn)是保險(xiǎn)欺詐的重災(zāi)區(qū)。”人保財(cái)險(xiǎn)一位負(fù)責(zé)人表示。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,車險(xiǎn)欺詐在保險(xiǎn)欺詐中占比達(dá)80%。記者從多家險(xiǎn)企了解到,絕大部分保險(xiǎn)欺詐案件都涉及車險(xiǎn)。

以泰州人保為例,2017年1-9月查處各類騙保案件544 起(其中車險(xiǎn)案件534件),涉案金額高達(dá)3606萬元(其中車險(xiǎn)3502萬元),反欺詐金額占賠款額度的6.24%(其中車險(xiǎn)為6.18%)。“可見,車險(xiǎn)欺詐已成洪水猛獸,必須引起高度關(guān)注。”該公司一位負(fù)責(zé)人表示。

“從國際上來看,保險(xiǎn)欺詐都是行業(yè)的重大風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。” 中國保險(xiǎn)學(xué)會(huì)會(huì)長姚慶海表示,必須進(jìn)一步推進(jìn)保險(xiǎn)反欺詐工作。不過,由于保險(xiǎn)欺詐呈現(xiàn)出新趨勢、新特點(diǎn),保險(xiǎn)反欺詐的難度也在加大。陜西保險(xiǎn)行業(yè)各協(xié)會(huì)表示,保險(xiǎn)欺詐案件作案方式更加隱蔽,作案手段更加多元,作案地點(diǎn)更為廣泛,“難發(fā)現(xiàn)”、“難打擊”、“難根除”成為進(jìn)一步開展保險(xiǎn)反欺詐工作的難點(diǎn)。

人保財(cái)險(xiǎn)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,從車險(xiǎn)反欺詐實(shí)踐來看,保險(xiǎn)公司的對手已經(jīng)由原來的單個(gè)、隱秘行為逐漸轉(zhuǎn)化成“專業(yè)群體”、“標(biāo)準(zhǔn)化操作”:從交警、醫(yī)院尋找案源,繼而進(jìn)行專業(yè)造假或買斷案件,由專業(yè)的物損或傷殘?jiān)u定機(jī)構(gòu)出具“鑒定”,以“合法”途徑獲取非法利益。

同時(shí),車險(xiǎn)欺詐還存在一些“標(biāo)準(zhǔn)套路”,如高檔舊車落水事故的典型套路為:購置高檔舊車或二手車,選擇地點(diǎn)偏僻事先踩點(diǎn)(如水深及車頂),夜深人靜,單人駕車,事先打開天窗,事故發(fā)生后自行找人評估,然后提起訴訟。其他如酒駕、醉駕頂包事故、人傷案件造假等亦形成若干“標(biāo)準(zhǔn)套路”。保險(xiǎn)公司在反欺詐過程中投入了大量人力、無力,而結(jié)果依然不盡理想,保險(xiǎn)欺詐在持續(xù)侵蝕保險(xiǎn)公司利潤。

科技手段或成突破口

面對保險(xiǎn)欺詐案件多發(fā)、手法隱蔽的特點(diǎn),保險(xiǎn)業(yè)如何能有效開展反欺詐工作?多位業(yè)內(nèi)專家提到了保險(xiǎn)科技的力量,以及行業(yè)反欺詐共享平臺(tái)的作用。他們指出,要充分利用人工智能等保險(xiǎn)科技手段,同時(shí),構(gòu)筑行業(yè)共享反欺詐平臺(tái)并充分發(fā)揮其效能也十分必要。

北京大學(xué)教授兼北京大數(shù)據(jù)研究院保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)中心主任趙占波認(rèn)為,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的日趨成熟為保險(xiǎn)業(yè)提高風(fēng)控能力帶來了新契機(jī)。姚慶海表示,目前,多家險(xiǎn)企正逐步通過大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)手段在甄別欺詐案件,開展理賠等環(huán)節(jié)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。

大型險(xiǎn)企在這方面的探索和嘗試先人一步并且已見成效。據(jù)金融壹賬通董事長兼CEO葉望春介紹,近年來保險(xiǎn)欺詐日益猖獗,給保險(xiǎn)業(yè)帶來巨大損失。金融壹賬通基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),在2017年幫助平安產(chǎn)險(xiǎn)減損約19.96億元,同比提升了74.17%。目前,智能反欺詐項(xiàng)目已經(jīng)面向行業(yè)開放輸出,與10家中小險(xiǎn)企簽約。

作為中小產(chǎn)險(xiǎn)公司代表,華安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司執(zhí)行董事兼總裁童清表示,中小險(xiǎn)企面臨著理賠成本偏高、傳統(tǒng)做法無法滿足客戶服務(wù)需求的困難,急需借助先進(jìn)科技的力量實(shí)現(xiàn)破局。希望借助面向行業(yè)開放的科技平臺(tái)的力量,在理賠和服務(wù)方面做得更好。

人保財(cái)險(xiǎn)相關(guān)負(fù)責(zé)人還指出,目前,車險(xiǎn)欺詐還呈現(xiàn)出地域流動(dòng)性和同業(yè)傳染性,今天在A地發(fā)生的案件明天可能發(fā)生在B地,今天在甲公司出現(xiàn)的蹊蹺案件明天可能出現(xiàn)在乙公司,而透視案件會(huì)發(fā)現(xiàn),其背后有同一股力量。“同業(yè)間不單但要設(shè)立共享平臺(tái),更重要的是要進(jìn)行維護(hù)并發(fā)揮其效用。”該負(fù)責(zé)人表示,可以考慮對接公安交警、汽修管理甚至法院及人民銀行單位和個(gè)人征信等平臺(tái),通過大數(shù)據(jù)分析報(bào)案人、被保險(xiǎn)人、承修單位以及鑒定機(jī)構(gòu)等是否有可能加入了車險(xiǎn)欺詐的利益鏈。

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